随着行业的发展，市场各式各样的需求，市场对车牌识别系统的需求越来越广泛。但是在一些场合中，成都车牌识别系统会出现识别率不高的问题，今天小编就和大家 分享一些解决办法，希望对您有所帮助。

车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，主要用于交通肇事逃逸和利用机动车辆刑事犯罪案件的侦破，使警力从繁重的体力劳动中解脱出来。卡口车牌识别系统一般配备超速抓拍功能，可以有效治理超速违法行为，大大降低了因超速而发生的交通事故发生率。

1：车牌识别摄像机安装位置出现问题

通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。成都车牌识别系统的相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。

2：车辆的速度

我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。

3：地感线圈埋设的位置，距离

地感线圈与道闸的距离不要太近了，..容易砸到车辆，第二会影响车牌识别率，.后距离保持在2-3米。

4：车牌识别算法

想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

5：天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。

6：进出口车道的宽度

如果车道越宽的话，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低。一般来说车道设计在3米宽左右.为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。（车道宽度建议增加辅助相机）

以上就是关于成都车牌识别系统识别率的内容了，看到这里不知道你明白了吗？欢迎在下方留言咨询！